博客
关于我
《MySQL入门学习》(p30~p33)
阅读量:128 次
发布时间:2019-02-27

本文共 476 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

数据库约束是数据库设计中非常重要的机制,用于确保数据的完整性和一致性。在实际开发中,常见的约束类型包括非空约束、唯一约束以及主键约束等。

非空约束(Non-Null Constraint)是最基本的约束类型之一。它的作用是确保数据库中某一列的值不能是空值或NULL值。这种约束对于那些必须有实际意义的字段尤为重要,例如姓名、身份证号等。

唯一约束(Unique Constraint)则要求数据库中某一列或组合字段的值必须是唯一的。在数据库中,唯一约束通常用于避免重复记录,确保数据的独特性。这对于像用户ID和订单号这样的字段尤为重要。

主键约束(Primary Key Constraint)是数据库关系中的核心概念。它要求某一列或组合字段的值必须是唯一且非空的,并且通常用于表的主记录(即每一行记录的主键)。主键约束对于建立表之间的关系尤为重要。

主键约束的自动增长功能(Auto-Increment)是数据库设计中的一大特点。它能够自动为主键生成唯一的值,避免了手动操作的错误和重复。这种功能在高并发场景中尤为实用,能够提升数据库的性能和安全性。

转载地址:http://wjjb.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy最大值和最大值索引
查看>>
NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
查看>>
nump模块
查看>>
Nutch + solr 这个配合不错哦
查看>>
NuttX 构建系统
查看>>
NutUI:京东风格的轻量级 Vue 组件库
查看>>